×(新生必读) 规划转行课程路线图

以下为高效转行BI/DB/Big Data Engineer的步骤

1,确定职业目标

1.1 Data Engineer (including data analyst)

1.2 BI Developer

1.3 Report Analyst

1.4 SQL Developer

1.5 Big Data Developer

1.6 DBA

2, 目标明确,选择相应课程

2.1 Data Engineer (5 months)

如果你的职业目标是Data Engineer。(什么是Data Engineer? 请看这里

你只需要选择我们的Data Engineer课程, 其中包括7门具体课程。学习时长一般在4~5月。

2.2 BI Developer (7 months)

比较传统, 但依然有大量就业市场并且在向横向大数据发展。

课程的选择:

2.2.1, 学习Database Fundamental Pack, 2个月

2.2.2 了解大数据知识的基本概念 Big Data Fundamentals, 0.5 月

2.2.3, 学习Reporting Pack 1.5月

2.2.4 ETL Pack (先学一个) 1.5 月 [这里开始投简历, 检测市场, 衡量自己,推荐:面试简历课程]

2.2.5 SSAS Cube 1.5 月

2.3 Report Analysts (3.5 月)

适合文科/艺术类, 数理逻辑相对较弱的转行同学。 可以以这个为起步, 先找到一份工作。

学习课程列表

2.3.1 学习Database Fundamental Pack, 2个月

2.3.2 学习Reporting Pack 1.5月

2.3.3 面试简历课程

2.4 SQL Developer (5月)

2.4.1 学习Database Fundamental Pack, 2个月

2.4.2 SQL Development 1.5月

2.4.3 ETL Pack (先学一个) 1.5 月

2.4.4 开始简历面试, 面试简历课程

2.4.5 可选Hadoop For Data Analysis, 一个月; + 了解NoSQL Databases的基本概念与操作, 0.5 月

2.5 Big Data Developer (6月)

市场很火,需求会持续增加, 看好这块的市场

学习课程

2.5.1 学习Database Fundamental Pack, 2个月

2.5.2 CDH205: Cloudera Hadoop Data Analysis, 1.5月(可以跳过如果基础比较好)

2.5.3 CDH305: Cloudera Hadoop Development 1.5 月

2.5.4 BD305: Spark and Hadoop for Data Engineer | Developer 2月

2.5.5 开始找工作 并且 NoSQL 学习

2.6 DBA: Database Administration (3~4月)

Junior职位相对较少, 对于知识SQL Developer也需要了解, 对于职业方向,不是特别推荐

2.5.1 学习Database Fundamental Pack, 2个月

2.5.2 学习MS306: Administering SQL Server Databases 1.5月

3, 咨询老师定制简历,开始投简历。

推荐所有学生在面试之前,学习面试简历课程

怎么投,什么频率投,具体咨询,有面试机会前请再咨询这边老师。

4,工作职位与知识

工作职位与知识的关系永远不会泾渭分明。对于以上2.3/2.4/2.5,请多少学习一下BIG DATA/NO SQL的知识。永远有益。可以考虑的课程

BD205: Big Data Fundamentals 0.5月

Hadoop For Data Analysis,  1月

NoSQL Databases的基本概念与操作, 0.5 月

 

Notes:

1)转行的过程忌讳时间跨度过于冗长,松散。

2)最快半年,慢的一般一年左右可以找到工作

3)整个过程保持与老师交流你的学习和面试进度, 及时得到指正与帮助。

4)参与每两周的Discuzz Panel, 保值自己fighting的状态。强烈推荐观看所有往期视频

5)在论坛分享学习面试心得。总结面试经验,检查知识不足而弥补。